Communication – the foundation for collaborative relationships amongst providers, and between providers and patients: A case in breast and colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesA national needs assessment was undertaken to determine the challenges, and their underlying causes experienced by Canadian healthcare providers caring for persons with breast or colorectal cancer, in their inter-professional and patient–provider clinical relationships.Methods and sampleA mixed-methods approach using an exploratory qualitative phase (semi-structured interviews), and a confirmatory quantitative phase (online survey) was employed. Sample included 223 providers.ResultsSix challenges associated with patient–provider communication, were identified: providing emotional support, using language that a patient can understand, adjusting to the patient's informational needs, facilitating patients’ participation in screening programs, empowering patients to participate actively in treatment decisions, and balancing treatment with impact on quality of life. Four additional challenges were reflective of inter-professional care issues: communication between oncology team and referring physicians, collective, and systematic medication reconciliation process, facilitation of patients’ navigation through the continuum of care, and referral of patients in psychosocial distress.DiscussionThis study highlighted the importance of assessing communication and collaboration skills and clinical behaviours of healthcare providers in order to provide complete and relevant educational recommendations. These findings could guide the design of educational programs and stimulate reflection amongst healthcare providers on the delivery of care to patients with breast or colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».