Time Budget of<i>Cancer irroratus</i>(Say) and<i>Carcinus maenas</i>(L.) Under Various Temperature and Prey Density Conditions During Conspecific and Heterospecific Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The green crab (Carduus maenas L.) is an exotic species in many parts of the world. It successfully invaded, at the end of the 1990s, the coast of Prince Edward Island, Canada, where rock crabs (Cancer irroratus Say) are commonly found. The relationship between these 2 species is still not well documented. The short-term time budget of both species was studied in autumn 2006 and spring 2007 under different experimental conditions to assess the effect of the green crab on the behavior of the rock crab. Crabs were observed in 3 competition treatments (1 crab, 2 conspecifics, or 2 heterospecifics) using 3 temperatures (5, 12, or 20°C) and 2 prey densities (4 or 30 mussels). The time spent foraging and in agonistic interactions by both species generally increased in high-temperature challenges, whereas the time spent inactive decreased, regardless of the season. Both crab species responded differently when facing a conspecific. Time spent foraging increased in certain cases whereas it decreased in others. Overall, the time budget of the green crab was only affected by temperature during autumn observations whereas the time budget of the rock crab varied according to (1) the competition treatment, (2) temperature, and (3) number of prey available. Temperature influenced the time budget of both crab species during springtime. The behavior of both species was unaffected by the presence of a heterospecific. These results suggest that rock crabs, in contrast to what was expected, are not much affected by the presence of green crabs and that they may coexist in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».