Increased Serum Interleukin 22 in Patients with Rheumatoid Arthritis and Correlation with Disease Activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the role of interleukin 22 (IL-22) in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: IL-22 serum levels were measured in 83 patients with established RA under treatment with disease-modifying antirheumatic drugs and in 30 healthy controls matched for age and sex. Patients were assessed for clinical and laboratory variables. Correlations of IL-22 serum levels with disease activity measures [Clinical Disease Activity Index (CDAI) and Disease Activity Score for 28 joints (DAS28)], serological markers, bone erosions, and demographic factors were assessed. Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from 30 patients with RA and 14 controls were purified and stimulated in vitro with phorbol myristate acetate (PMA)/ionomycin. IL-22 production by PBMC and in serum was investigated by ELISA. RESULTS: IL-22 levels were increased in patients with RA compared with controls (mean 432.37 pg/ml and 67.45 pg/ml, respectively; p < 0.001). Levels of IL-22 correlated with DAS28 and CDAI measures. Rheumatoid factor (RF) positivity was correlated with higher levels of IL-22 in patients with RA (mean 575.08 pg/ml; p = 0.001). The presence of bone erosions was associated with high IL-22 levels (p = 0.0001). PBMC stimulated with PMA/ionomycin expressed higher levels of IL-22 in patients with RA than controls but this was not significant (mean 584.75 pg/ml and 295.57 pg/ml; p = 0.553). CONCLUSION: IL-22 is elevated in the serum of patients with established RA. Elevated serum IL-22 allows discrimination between patients with different clinical and laboratory measures and indicates the potential of IL-22 as an additional tool for assessment of activity in RA, particularly in patients with RF antibodies and longterm disease. IL-22 is associated with bone-destructive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».