Regulation of multiple tumor microenvironment markers by overexpression of single or paired combinations of ErbB receptors.
Notice bibliographique
Résumé
The progression of primary tumors to an invasive phenotype requires dynamic changes in multiple cellular and local tumor microenvironment markers. In this study, we report a genomic approach to assess gene transcriptional changes upon overexpression of ErbB receptors, in vitro and in vivo, focusing on markers involved in the regulation of the tumor microenvironment. ErbB receptors (ErbB-1/epidermal growth factor receptor, ErbB-2, ErbB-3, and ErbB-4) were stably overexpressed in a polyclonal cell population as single or paired combinations using murine and human breast cell models. The overall numbers of known genes that are up- or down-regulated was significantly higher in cells and tumors overexpressing paired combinations of receptors compared with cells and tumors overexpressing single ErbB receptors. Genes encoding components of cell-cell structures, extracellular matrix, coagulation factors, and angiogenesis were predominantly affected by the most active ErbB receptor combinations and were predictive of the aggressive in vivo tumorigenicity, a feature that was not always seen in vitro. Among ErbB-regulated tumor microenvironment markers detected by the genomic analysis, thrombospondin 1, an endogenous inhibitor of angiogenesis, was additionally validated in relation to tumor growth phenotype. Thrombospondin 1 mRNA and protein were down-regulated by specific ErbB receptors, in vitro and in both rodent and human ErbB-induced tumors, consistent with the extent of tumor growth and tumor vascularization associated with specific ErbB receptors. In summary, our genomic results highlight the broad diversity of ErbB-regulated cancer-associated genes and revealed several novel targets that may have potential therapeutic applications for targeting tumor progression involving aberrations of ErbB receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».