Mycophenolate mofetil causing deep venous thrombosis in a renal transplant patient with factor V Leiden
Notice bibliographique
Résumé
Mycophenolate mofetil (MMF) is a drug that is commonly used as a post‐transplant immunosuppressive agent. The mechanism of action of MMF is via non‐competitive, reversible inhibition of inosine monophosphate dehydrogenase (IMPDH). IMPDH is required for purine synthesis during lymphocyte activation [1]. Although effective for treating allograft rejection [2–5], MMF has well known side effects including gastrointestinal upset, lymphopenia, and the risk of opportunistic infections [6–7]. Hepatotoxicity and nephrotoxicity are not common [8]. The factor V Leiden mutation involves a single adenine‐for‐guanine mutation at position 506, first described in 1993 [9–10]. Mutated factor V is resistant to degradation by activated protein C, predisposing patients to thrombosis [9]. In this paper, we describe a case of proven deep venous thrombosis (DVT) in a 62‐year‐old cadaveric renal transplant recipient several days after starting MMF. The MMF was administered on two separate occasions, several months apart, and 4 years post‐transplant because of episodes of chronic allograft nephropathy (CAN). The patient developed a DVT soon after receiving the MMF on both occasions. A haematological investigation revealed that the patient (P.F.) was heterozygous for factor V Leiden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».