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Enregistrement W2169054808 · doi:10.1073/pnas.0530193100

Lake sediments record large-scale shifts in moisture regimes across the northern prairies of North America during the past two millennia

2003· article· en· W2169054808 sur OpenAlexaffabout
Kathleen R. Laird, Brian F. Cumming, Sybille Wunsam, James A. Rusak, Robert J. Oglesby, Sherilyn C. Fritz, Peter R. Leavitt

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormPeriod (music)Physical geographyClimate changeSpatial ecologyScale (ratio)GeologySedimentPaleoclimatologyClimatologyOceanographyEnvironmental scienceGeographyEcologyPaleontologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six high-resolution climatic reconstructions, based on diatom analyses from lake sediment cores from the northern prairies of North America, show that shifts in drought conditions on decadal through multicentennial scales have prevailed in this region for at least the last two millennia. The predominant broad-scale pattern seen at all sites is a major shift in moisture regimes from wet to dry, or vice versa (depending on location), that occurred after a period of relative stability. These large-scale shifts at the different sites exhibit spatial coherence at regional scales. The three Canadian sites record this abrupt shift between anno Domini 500 and 800, and subsequently conditions become increasingly variable. All three U.S. sites underwent a pronounced change, but the timing of this change is between anno Domini 1000 and 1300, thus later than in all of the Canadian sites. The mechanisms behind these patterns are poorly understood, but they are likely related to changes in the shape and location of the jet stream and associated storm tracks. If the patterns seen at these sites are representative of the region, this observed pattern can have huge implications for future water availability in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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