Macrolide-Based Regimens and Mortality in Hospitalized Patients With Community-Acquired Pneumonia: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Macrolides are used to treat pneumonia despite increasing antimicrobial resistance. However, the immunomodulatory properties of macrolides may have a favorable effect on pneumonia outcomes. Therefore, we systematically reviewed all studies of macrolide use and mortality among patients hospitalized with community-acquired pneumonia (CAP). METHODS: All randomized control trials (RCTs) and observational studies comparing macrolides to other treatment regimens in adults hospitalized with CAP were identified through electronic databases and gray literature searches. Primary analysis examined any macrolide use and mortality; secondary analysis compared Infectious Diseases Society of America/American Thoracic Society guideline-concordant macrolide/beta-lactam combinations vs respiratory fluoroquinolones. Random effects models were used to generate pooled risk ratios (RRs) and evaluate heterogeneity (I(2)). RESULTS: We included 23 studies and 137,574 patients. Overall, macrolide use was associated with a statistically significant mortality reduction compared with nonmacrolide use (3.7% [1738 of 47,071] vs 6.5% [5861 of 90,503]; RR, 0.78; 95% confidence interval [CI], .64-.95; P = .01; I(2)= 85%). There was no survival advantage and heterogeneity was reduced when analyses were restricted to RCTs (4.6% [22 of 479] vs 4.1% [25 of 613]; RR, 1.13; 95% CI, .65-1.98; P = .66; I(2)= 0%) or to patients treated with guideline-concordant antibiotics (macrolide/beta-lactam, 5.3% [297 of 5574] vs respiratory fluoroquinolones, 5.8% [408 of 7050]; RR, 1.17; 95% CI, .91-1.50; P = .22; I(2)= 43%). CONCLUSIONS: In hospitalized patients with CAP, macrolide-based regimens were associated with a significant 22% reduction in mortality compared with nonmacrolides; however, this benefit did not extend to patients studied in RCTs or patients that received guideline-concordant antibiotics. Our findings suggest guideline concordance is more important than choice of antibiotic when treating CAP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».