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Enregistrement W2169059284 · doi:10.1089/ped.2012.0145

The Relationship between Asthma and Obesity in Urban Early Adolescents

2012· article· en· W2169059284 sur OpenAlexfundno aff
Melanie Jay, N. Ari Wijetunga, Cesalie Stepney, Karen Dorsey, Danica Marie Chua, Jean‐Marie Bruzzese

Notice bibliographique

RevuePediatric Allergy Immunology and Pulmonology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésAsthmaOverweightMedicineObesityBody mass indexPercentileOdds ratioDemographyOddsPediatricsGerontologyInternal medicineLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma and obesity, which have reached epidemic proportions, impact urban youth to a great extent. Findings are inconsistent regarding their relationship; no studies have considered asthma management. We explored the association of obesity and asthma-related morbidity, asthma-related health care utilization, and asthma management in urban adolescents with uncontrolled asthma. We classified 373 early adolescents (mean age=12.8 years; 82% Hispanic or Black) from New York City public middle schools into 4 weight categories: normal (body mass index [BMI]<85th percentile); overweight (85th percentile≤BMI<95th percentile); obese (95th percentile≤BMI<97th percentile); and very obese (BMI≥97th percentile). We compared sample obesity prevalence to national estimates, and tested whether weight categories predicted caregiver reported asthma outcomes, adjusting for age and race/ethnicity. Obesity prevalence was 37%, with 28% of the sample being very obese; both rates were significantly higher than national estimates. We found no significant differences in asthma-related health care utilization or asthma management between weight categories, and a few differences in asthma-related morbidity. Relative to normal weight and obese youth, overweight youth had higher odds of never having any days with asthma-related activity limitations. They also had higher odds of never having asthma-related school absences compared with obese youth. Overweight youth with asthma-related activity limitations had more days with limitations compared with normal weight youth. Overweight, but not obese youth, missed more school due to asthma than normal weight youth. Overweight and obesity prevalence was very high in urban, Hispanic, and Black adolescents with uncontrolled asthma, but not strongly associated with asthma-related morbidity, asthma-related health care utilization, or asthma management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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