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Enregistrement W2169060476 · doi:10.4039/tce.2012.51

Small-scale heterogeneity in temperate forest canopy arthropods: stratification of spider and beetle assemblages

2012· article· en· W2169060476 sur OpenAlexaffabout
Kathleen R. Aikens, Christopher M. Buddle

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuildSpiderEcologyCanopySpatial heterogeneityUnderstoryDeciduousSpecies richnessBiologyArthropodStratification (seeds)GeographyHabitatBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vertical gradients in biotic and abiotic factors may create small-scale spatial variation in arthropod communities, a phenomenon that continues to be understudied. We investigated heterogeneity in the vertical distribution of spider and beetle assemblages in the canopy of sugar maples ( Acer saccharum Marshall) (Aceraceae) in a deciduous forest in eastern Canada. Comparisons across four strata (understorey [UN] through upper canopy [UC] crown) documented variation in density, diversity, and species composition. Density of all common families decreased significantly with height and overall species richness of both spiders and beetles was highest in the UN and lowest in the UC crown. We observed greater spatial variation in spider assemblages compared with beetle assemblages and documented differences in spider guild structure: web-spinning spiders were most common in the UN and jumping spiders dominated the canopy. Our results suggest that arthropod assemblages are not homogeneous with respect to vertical space and that heterogeneity exists even at the scale of several metres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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