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Enregistrement W2169073103 · doi:10.1017/s0147547909990238

A Mighty Power against the Cost of Living: Canadian Housewives Organize in the 1930s

2010· article· en· W2169073103 sur OpenAlexaffabout
Julie Guard

Notice bibliographique

RevueInternational Labor and Working-Class History · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsGrassrootsState (computer science)Power (physics)Political economyGovernment (linguistics)Political scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Consumer activists organizing in the 1930s against rising milk prices demonstrated the power of a strong grassroots movement to enlarge prevailing understandings of the political and to wring responses from an unwilling state. Their maternalism, combined with milk's emotional, social, and political meanings, attracted broad popular support and deflected criticism from the dairy industry, hostile public officials, and anticommunists. Their campaign for affordable milk became a synecdoche for broader demands that the state restrain business in the interests of consumers and protect ordinary people from the harsh injustices of the Depression. After winning immediate concessions, the Toronto Housewives Association failed to achieve their long-term goals, but their impact was nonetheless significant. Their campaign fueled and informed public debates about the political economy of food and government's responsibilities to protect citizens, pushing socialist policies onto the political agenda under the cover of maternalism. Participation in Housewives' campaigns transformed powerless victims into effective political actors. Housewife-activists challenged prevailing notions of normative feminine behavior, creating social space for ordinary women acting within their domestic roles to engage in direct political action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0490,018
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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