Impacts of Transformer Core Hysteresis Formation on Stability Domain of Ferroresonance Modes
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates impacts of various formations of hysteresis on the stability domain of ferroresonance modes of a voltage transformer (VT). Based on four different hysteretic and two single-valued polynomial models, ferroresonance behaviors of the VT are studied. The hysteretic models are developed based on the Preisach theory. The first hysteretic model accurately duplicates the measured hysteresis loops of the VT in a wide variation range of the core excitation level. The other three hysteretic models represent different hysteresis loop formations. The polynomial models are based on identical single-valued polynomial magnetization characteristics but represent different core loss resistances (i.e., constant and dynamically varying core loss resistances, respectively). All of the models represent the same core losses as the measured value to investigate impacts of hysteresis loop formations on ferroresonance modes, independent of the corresponding hysteresis losses. The studies are conducted in time domain in the PSCAD/EMTDC software environment. The studies indicate that the VT model, which duplicates the measured hysteresis loops and the measured core loss over a wide range of excitation levels, results in more ferroresonance modes, expanded stability domains, and higher overvoltages. This paper concludes that formation of hysteresis is an independent factor which significantly impacts the ferroresonance phenomenon. Not only is it a single-valued magnetization characteristic but also a generic hysteretic characteristic; if it is not accurately constructed based on the measured core hysteresis data, it can result in significant error in determining the ferroresonance overvoltages and stability domains of the ferroresonance modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».