Genetic predictors of the response to the treatment of hepatitis C virus infection
Notice bibliographique
Résumé
The genome-wide association studies have identified a strong association between interleukin 28B (IL28B) gene polymorphisms and the response to treatment in patients with hepatitis C virus (HCV) infection. The aim of the study was to evaluate the association between three most widely studied IL28B gene polymorphisms and the response to antiviral treatment of chronic hepatitis C. We performed the genotyping of the three IL28B gene polymorphisms: rs12979860, rs8099917, and rs12980275 in 72 Caucasian patients with chronic hepatitis C, previously treated with the combination therapy of pegylated interferon alpha (PEGIFN α) and ribavirin (RBV). The patients included in the study had finished the treatment regimen at least 6 months before enrolling in the study. We used the sustained viral response (SVR) for the evaluation of the effectiveness of the antiviral treatment, and it was tested with an assay with a sensitivity of 20 IU/mL. An SVR was achieved in 59.7% (43/72) of the treated patients. The three IL28B gene polymorphisms (CC genotype of rs12979860, TT genotype of rs8099917, and AA genotype of rs12980275) were associated with the SVR (p=0.029, p=0.016, and p=0.028, respectively) in the study patients with chronic hepatitis C treated with the combination therapy of PEGIFN α and RBV. The association of IL28B gene polymorphisms with the treatment response points to the possibility of personalized medicine for the treatment of HCV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».