Health technology assessment: A comprehensive framework for evidence-based recommendations in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study describes the development of a framework for health technology decisions, for Ontario Health Technology Advisory Committee (OHTAC) in Ontario, Canada. METHODS: OHTAC convened a "Decision Determinants Sub-Committee" in January 2007, which undertook a systematic literature review and conducted key informant interviews to develop an explicit decision-making framework. RESULTS: The "Decision Determinants Sub-Committee" offered recommendations about decision criteria, and the process by which decisions are made. Decision criteria include (i) overall clinical benefit, (ii) consistency with societal and ethical values, (iii) value for money, and (iv) feasibility of adoption into the health system. The decision process should be transparent and fair and should use a deliberative process in delivering recommendations. CONCLUSIONS: This methodology is currently being pilot tested in a live environment: OHTAC. It will be evaluated and revised according to its feasibility, acceptability, and perceived usefulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,024 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».