Curcumin for Radiation Dermatitis: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trial of Thirty Breast Cancer Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radiation dermatitis occurs in approximately 95% of patients receiving radiotherapy (RT) for breast cancer. We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial to assess the ability of curcumin to reduce radiation dermatitis severity in 30 breast cancer patients. Eligible patients were adult females with noninflammatory breast cancer or carcinoma in situ prescribed RT without concurrent chemotherapy. Randomized patients took 2.0 grams of curcumin or placebo orally three times per day (i.e., 6.0 grams daily) throughout their course of RT. Weekly assessments included Radiation Dermatitis Severity (RDS) score, presence of moist desquamation, redness measurement, McGill Pain Questionnaire-Short Form and Symptom Inventory questionnaire. The 30 evaluable patients were primarily white (90%) and had a mean age of 58.1 years. Standard pooled variances t test showed that curcumin reduced RDS at end of treatment compared to placebo (mean RDS = 2.6 vs. 3.4; P = 0.008). Fisher's exact test revealed that fewer curcumin-treated patients had moist desquamation (28.6% vs. 87.5%; P = 0.002). No significant differences were observed between arms for demographics, compliance, radiation skin dose, redness, pain or symptoms. In conclusion, oral curcumin, 6.0 g daily during radiotherapy, reduced the severity of radiation dermatitis in breast cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle