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Enregistrement W2169086824 · doi:10.1520/jai101850

When Metal Meets Ice: Potential for Performance or Injury

2009· article· en· W2169086824 sur OpenAlexaff
K. Lockwood, Gail Frost

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkateIce hockeySharpeningBlade (archaeology)Computer scienceSimulationMarine engineeringStructural engineeringEngineeringArtificial intelligencePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Physical conditioning, technical ability, contact, and protective equipment have been identified through research as factors that can potentially contribute to the incidence of injuries in ice hockey players. One safety-related factor often overlooked is the interaction between the skate blade and the ice. Skating is one of the fundamental skills of a successful hockey player, but the effect of skate sharpening on blade characteristics and performance has received limited research attention. The point of contact with the ice is essentially what allows the transition of human motion to skating mechanics, and it may affect both the quality of skating performance and the potential for on-ice injuries. The purpose of this paper is to address the influence of skate blade sharpening characteristics on performance. Experiments performed to examine skate blade sharpening characteristics have identified radius of hollow (ROH), radius of contour (ROC), pitch and levelness of edges as variables that can be manipulated, quantified, and controlled when analyzing blade-ice interaction and the effect of skate sharpening on skating performance. Optimum values for each may produce more effective skating performances. Less than optimum values can result in slower speeds, longer stopping times, instability, body malalignment, greater fatigue, and potentially, greater chance of injury. Being able to define blade characteristics and determine the best combination of ROH, ROC, and pitch for a specific player allows some degree of control in an environment which can often be unpredictable. Furthermore, although there are standards for acceptable ice in professional hockey leagues, very often players must skate on a surface which is not only less than ideal, but which can also change over the course of a game or practice. Careful sharpening to accommodate for less than ideal ice conditions and the unpredictable nature of the play may also help to prevent fatigue, and injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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