Optimisation of the operational parameters during a biological nitrification process using response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main aim of this study was to determine the optimal operational parameters for a biological nitrification process. For this reason, a batch mode biological nitrification filled with acclimated sludge was used to remove ammonium from synthetic wastewater. Increasing the initial ammonium concentration from 50 to 300 mg NH4‐N/L within 67 days led to a decrease in the removal efficiency of ammonium from 97.2% to 57.3%, which is equivalent to increasing the specific ammonium oxidation from 1.09 to 3.85 mg NH4‐N/g MLVSS/h. Response surface methodology (RSM) based on central composite design (CCD) was used to evaluate the interactive effects of the three main parameters, including the sodium bicarbonate/ammonium chloride ratio, air flow rate and the reaction time, on the removal of ammonium. For the highest ammonium removal of 98.7%, the optimum sodium bicarbonate/ammonium chloride ratio, air flow rate and reaction time were identified to be 3.48, 3.44 vvm (volume air per volume reactor per minute) and 24.65 h, respectively, based on an initial ammonium concentration of 200 mg NH4‐N/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».