Distribution by origin and sea age of Atlantic salmon (Salmo salar) in the sea around the Faroe Islands based on analysis of historical tag recoveries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Jacobsen, J. A., Hansen, L. P., Bakkestuen, V., Halvorsen, R., Reddin, D. G., White, J., Ó Maoiléidigh, N., Russell, I.C., Potter, E. C. E., Fowler, M., Smith, G. W., Mork, K. A., Isaksson, A., Oskarsson, S., Karlsson, L., and Pedersen, S. 2012. Distribution by origin and sea age of Atlantic salmon (Salmo salar) in the sea around the Faroe Islands based on analysis of historical tag recoveries. – ICES Journal of Marine Science, 69: 1598–1608. A database of 2651 tags applied to Atlantic salmon (Salmo salar) smolts in 13 countries or jurisdictions and recovered in the Faroes longline salmon fishery from 1968 to 2000 was analysed for geographic distribution and origin of the salmon captured with respect to differences in sea age, season of the fishery, and hydrographic features in the Faroes area. The results indicated that salmon were not distributed randomly in the Faroes area by fishing season, sea age, or country of origin. The distribution of salmon in the Faroes zone partly depends on their geographic origin; salmon from countries in the northern European stock complex were distributed significantly farther northeast than those from countries in the southern European stock complex. Furthermore, the proportion of tag recoveries from southern European countries was higher in autumn, and the proportion recovered from northern European countries higher in winter. The apparent temporal and spatial segregation of stocks of different origin suggests that there may have been differential exploitation on these stocks, which provides information that could inform fishery management with regard to temporal and/or spatial fishery options for the Faroes commercial salmon fishery should it recommence in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».