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Enregistrement W2169106478 · doi:10.3765/exabs.v0i0.3001

Syntactic categories informing variationist analysis: The case of English copy-raising

2015· article· en· W2169106478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLSA Annual Meeting Extended Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaising (metalworking)LinguisticsSubject (documents)VerbVariation (astronomy)Transformation (genetics)Value (mathematics)Computer scienceMathematicsPhilosophyStatisticsPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This paper re-examines variation between the comparative complementizers (AS IF, AS THOUGH, LIKE, THAT, and Ø) that follow verbs denoting ostensibility (SEEM, APPEAR, LOOK, SOUND, and FEEL) in the large city of Toronto, Canada. Given that younger speakers appear to be using more of these structures in the first place, I evaluate the hypothesis that there is a trade-off in apparent time between these finite structures and the non-finite construction of Subject-to-Subject raising. Focusing on the verb SEEM, I find that the non-finite structures are losing ground in apparent time to the finite ones. I subsequently address the issue of how best to divide up the finite tokens as co-variants opposite the finite constructions, and find that a split according to syntactic properties – whether or not the copy-raising transformation is permitted – tidily accounts for the patterning and reveals a straightforward change in progress. The results reaffirm the value of using variationist methodology to test competing claims, and also establish that variation can behave in a classic way even among whole syntactic categories.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle