Effect of a Variable Eddy Transfer Coefficient in an Eddy-Permitting Model of the Subpolar North Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of using a variable eddy transfer coefficient for the Gent–McWilliams (GM) parameterization in a (1/3)°-resolution ocean model of the subpolar North Atlantic Ocean is investigated. Results from four experiments with different implementations of this coefficient are compared among themselves as well as with two control experiments. A series of improvements have been obtained in all of the experiments that use a low level of explicit horizontal tracer diffusion. These include a better representation of the overflow waters originating from the Nordic seas, leading to a more realistic deep western boundary current and to increased eddy activity in the deep ocean in the eastern North Atlantic. In the same experiments, the GM velocities “help” the Labrador Sea Water to spread from the deep convection region to the currents that surround it without incurring significant spurious diapycnal mixing. Thus, two classical pathways for the spreading of this water are established. Moreover, the simulated Labrador Current and the near-surface circulation in the eastern North Atlantic are in better agreement with flow patterns inferred from observations. The increased release of available potential energy obtained in the experiments with variable eddy transfer coefficients is responsible for the simulation of a flow that varies less in time. An overly strong countercurrent still occurs in the Labrador Sea in these experiments, and it has a negative impact on the pathway of the North Atlantic Current in the “Northwest Corner” and on the hydrography of the Labrador Sea. Nonetheless and overall, the use of the variable eddy transfer coefficient has led to better representations of the general circulation and hydrography in the subpolar North Atlantic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».