Functional Characterization of pGKT2, a 182-Kilobase Plasmid Containing the <i>xplAB</i> Genes, Which Are Involved in the Degradation of Hexahydro-1,3,5-Trinitro-1,3,5-Triazine by <i>Gordonia</i> sp. Strain KTR9
Notice bibliographique
Résumé
Several microorganisms have been isolated that can transform hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX), a cyclic nitramine explosive. To better characterize the microbial genes that facilitate this transformation, we sequenced and annotated a 182-kb plasmid, pGKT2, from the RDX-degrading strain Gordonia sp. KTR9. This plasmid carries xplA, encoding a protein sharing up to 99% amino acid sequence identity with characterized RDX-degrading cytochromes P450. Other genes that cluster with xplA are predicted to encode a glutamine synthase-XplB fusion protein, a second cytochrome P450, Cyp151C, and XplR, a GntR-type regulator. Rhodococcus jostii RHA1 expressing xplA from KTR9 degraded RDX but did not utilize RDX as a nitrogen source. Moreover, an Escherichia coli strain producing XplA degraded RDX but a strain producing Cyp151C did not. KTR9 strains cured of pGKT2 did not transform RDX. Physiological studies examining the effects of exogenous nitrogen sources on RDX degradation in strain KTR9 revealed that ammonium, nitrite, and nitrate each inhibited RDX degradation by up to 79%. Quantitative real-time PCR analysis of glnA-xplB, xplA, and xplR showed that transcript levels were 3.7-fold higher during growth on RDX than during growth on ammonium and that this upregulation was repressed in the presence of various inorganic nitrogen sources. Overall, the results indicate that RDX degradation by KTR9 is integrated with central nitrogen metabolism and that the uptake of RDX by bacterial cells does not require a dedicated transporter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».