Dynamic Sensorimotor Interactions in Locomotion
Notice bibliographique
Résumé
Locomotion results from intricate dynamic interactions between a central program and feedback mechanisms. The central program relies fundamentally on a genetically determined spinal circuitry (central pattern generator) capable of generating the basic locomotor pattern and on various descending pathways that can trigger, stop, and steer locomotion. The feedback originates from muscles and skin afferents as well as from special senses (vision, audition, vestibular) and dynamically adapts the locomotor pattern to the requirements of the environment. The dynamic interactions are ensured by modulating transmission in locomotor pathways in a state- and phase-dependent manner. For instance, proprioceptive inputs from extensors can, during stance, adjust the timing and amplitude of muscle activities of the limbs to the speed of locomotion but be silenced during the opposite phase of the cycle. Similarly, skin afferents participate predominantly in the correction of limb and foot placement during stance on uneven terrain, but skin stimuli can evoke different types of responses depending on when they occur within the step cycle. Similarly, stimulation of descending pathways may affect the locomotor pattern in only certain phases of the step cycle. Section ii reviews dynamic sensorimotor interactions mainly through spinal pathways. Section iii describes how similar sensory inputs from the spinal or supraspinal levels can modify locomotion through descending pathways. The sensorimotor interactions occur obviously at several levels of the nervous system. Section iv summarizes presynaptic, interneuronal, and motoneuronal mechanisms that are common at these various levels. Together these mechanisms contribute to the continuous dynamic adjustment of sensorimotor interactions, ensuring that the central program and feedback mechanisms are congruous during locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».