Endotoxin in concentrated coarse and fine ambient particles induces acute systemic inflammation in controlled human exposures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the inhalable particulate matter components responsible for health effects is important for developing targeted regulation. OBJECTIVES: In a double-blind randomised cross-over trial of controlled human exposures to concentrated ambient particles (CAPs) and their endotoxin and (1→3)-β-D-glucan components, we evaluated acute inflammatory responses. METHODS: 35 healthy adults were exposed to five 130-min exposures at rest: (1) fine CAPs (~250 µg/m(3)); (2) coarse CAPs (200 µg/m(3)); (3) second coarse CAPs (~200 µg/m(3)); (4) filtered air; and (5) medical air. Induced sputum cell counts were measured at screening and 24 h postexposure. Venous blood total leucocytes, neutrophils, interleukin-6 and high-sensitivity C reactive protein (CRP) were measured pre-exposure, 3 and 24 h postexposure. RESULTS: Relative to filtered air, an increase in blood leucocytes 24 h (but not 3 h) postexposure was significantly associated with coarse (estimate=0.44×10(9) cells/L (95% CI 0.01 to 0.88); n=132) and fine CAPs (0.68×10(9) cells /L (95% CI 0.19 to 1.17); n=132), but not medical air. Similar associations were found with neutrophil responses. An interquartile increase in endotoxin (5.4 ng/m(3)) was significantly associated with increased blood leucocytes 3 h postexposure (0.27×10(9) cells/L (95% CI 0.03 to 0.51); n=98) and 24 h postexposure (0.37×10(9) cells/L (95% CI 0.12 to 0.63); n=98). This endotoxin effect did not differ by particle size. There were no associations with glucan concentrations or interleukin-6, CRP or sputum responses. CONCLUSIONS: In healthy adults, controlled coarse and fine ambient particle exposures independently induced acute systemic inflammatory responses. Endotoxin contributes to the inflammatory role of particle air pollution.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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