Biomass partitioning in red pine (<i>Pinus resinosa</i>) along a chronosequence in the Upper Peninsula of Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Carbon (C) allocation to the perennial coarse-root system of trees contributes to ecosystem C sequestration through formation of long-lived live wood biomass and, following senescence, by providing a large source of nutrient-poor detrital C. Our understanding of the controls on C allocation to coarse-root growth is rudimentary, but it has important implications for projecting belowground net primary production responses to global change. Age-related changes in C allocation to coarse roots represent a critical uncertainty for modeling landscape-scale C storage and cycling. We used a 55 year chronosequence approach with complete above- and below-ground harvests to assess the effects of stand development on biomass partitioning in red pine (Pinus resinosa Ait.), a commercially important pine species. Averaged within site, individual-tree root/shoot ratios were dynamic across stand development, changing from 0.17 at 2-, 3-, and 5-year-old sites, to 0.80 at the 8-year-old site, to 0.29 at the 55-year-old site. The results of our study suggest that a current research challenge is to determine the generality of patterns of root-shoot biomass partitioning through stand development for both coniferous and hardwood forest types, and to document how these patterns change as a function of stand age, tree size, environment, and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».