Association of Hematological Parameters with Insulin Resistance and β-Cell Dysfunction in Nondiabetic Subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies reported independent associations of hematological parameters with risk of incident type 2 diabetes, although limited data are available on associations of these parameters with insulin resistance (IR) and (especially) pancreatic beta-cell dysfunction in large epidemiological studies. Our objective was to evaluate the associations of hematological parameters, including hematocrit (HCT), hemoglobin (Hgb), red blood cell count (RBC), and white blood cell count with IR and beta-cell dysfunction in a cohort of nondiabetic subjects at high metabolic risk. METHODS: Nondiabetic subjects (n = 712) were recruited in Toronto and London, Ontario, Canada, between 2004 and 2006, based on the presence of one or more risk factors for type 2 diabetes mellitus including obesity, hypertension, a family history of diabetes, and/or a history of gestational diabetes. Fasting blood samples were collected and oral glucose tolerance tests administered, with additional samples for glucose and insulin drawn at 30 and 120 min. Measures of IR included the homeostasis model assessment (HOMA-IR) and Matsuda's insulin sensitivity index, whereas measures of beta-cell dysfunction included the insulinogenic index divided by HOMA-IR as well as the insulin secretion-sensitivity index-2. Associations of hematological parameters with IR and beta-cell dysfunction were assessed using multiple linear regression and analysis of covariance with adjustments for age, gender, ethnicity, smoking, cardiovascular disease, systolic and diastolic blood pressure, and waist circumference. RESULTS: HOMA-IR increased across quartiles of HCT, Hgb, RBC, and white blood cell count after adjustment for age, gender, ethnicity, and smoking (all P (trend) <0.0001). Similarly, there was a strong stepwise decrease in the Matsuda's insulin sensitivity index across increasing quartiles of these hematological measures (all P (trend) <0.0001). The associations remained significant after further adjustment for previous cardiovascular disease, blood pressure, and waist circumference (all P (trend) <0.0001). Similarly, there was a strong pattern of decreasing beta-cell function across increasing quartiles of all hematological patterns (all P (trend) <0.0001). The findings for HCT, Hgb, and RBC were attenuated slightly after full multivariate adjustment, although the trend across quartiles remained highly significant. CONCLUSION: These findings suggest that standard, clinically relevant hematological variables may be related to the underlying pathophysiological changes associated with type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».