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Enregistrement W2169115768 · doi:10.1177/0093854812449217

Incentives for Offender Research Participation Are Both Ethical and Practical

2012· article· en· W2169115768 sur OpenAlexaff
R. Karl Hanson, Elizabeth J. Letourneau, Mark E. Olver, Robin Wilson, Michael H. Miner

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanPublic Safety Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveDeterrence (psychology)Punishment (psychology)PopulationConsistency (knowledge bases)Public economicsDeterrence theoryCriminologyBusinessPsychologyPolitical scienceSocial psychologyEconomicsLawMedicineMicroeconomicsEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little consistency in policies concerning incentives for offenders to participate in research. With nonoffenders, incentives are routine; in contrast, many jurisdictions and granting agencies prohibit offenders from receiving any external benefits. The reasons for this prohibition are unclear. Consequently, the authors reviewed the ethical and practical concerns with providing incentives to offenders. They conclude that there are no ethical principles that would justify categorically denying incentives for offenders. Research with offenders, however, presents unique practical concerns that need to be considered when determining the magnitude and form of the incentives. In general, the incentives should not be so large as to compel participation of a vulnerable population or to undermine the goals of punishment and deterrence. The authors propose that incentives for offenders should be routinely permitted, provided that they are no larger than the rewards typically available for other socially valued activities (e.g., inmate pay, minimum wage).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,841
Tête enseignante GPT0,700
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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