An Evidence-Based Evaluation of Health Information on Erectile Dysfunction From 10 Nationwide Daily Newspapers in Korea
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A rapid growth in the socioeconomic status of Koreans has triggered an unprecedented explosion of health information for the general population. Despite its obvious benefits, this increase in information could also result in potentially harmful effects for both consumers and professionals who do not use it appropriately. Thus, this study was conducted to evaluate the quality and accuracy of health information on erectile dysfunction from 10 nationwide daily newspapers. MATERIALS AND METHODS: This study analyzed health information from 10 nationwide daily newspapers in Korea from January 2011 through December 2011. We reviewed the health information for quality by using evidence-based medicine tools and evaluated the accuracy of the information provided. Articles that simply summarized scientific congresses or journal articles and that did not include direct quotations were excluded, as were advertisements. RESULTS: A total of 47 articles were gathered. Among them, 27 (57.4%) contained inaccurate or misleading statements on the basis of an evidence-based medicine evaluation. These statements included using inappropriate surrogate outcomes as clinical endpoints (three cases, 6.4%), extrapolating nonhuman results to humans (two cases, 4.3%), exaggerating the significance of results (eight cases, 17.0%), and using incorrect words (14 cases, 29.8%). The rate of error was higher in the information from Korean sources than in that from international sources (22 cases vs. 5 cases). CONCLUSIONS: Approximately 57% of all articles on erectile dysfunction from 10 nationwide daily newspapers were found to contain inaccuracies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».