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Enregistrement W2169125170 · doi:10.1002/jmri.21763

Evolution of hyperacute stroke over 6 hours using serial MR perfusion and diffusion maps

2009· article· en· W2169125170 sur OpenAlexafffund
Ashley D. Harris, Robert K. Kosior, Henry Chen, Richard Frayne

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésPerfusionStroke (engine)MedicineInfarctionPerfusion scanningVoxelHomogeneousEffective diffusion coefficientDiffusion MRIAcute strokeCardiologyCerebral blood flowNuclear medicineRadiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingMyocardial infarctionMathematicsTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To develop an appropriate method to evaluate the time-course of diffusion and perfusion changes in a clinically relevant animal model of ischemic stroke and to examine lesion progression on MR images. An exploration of acute stroke infarct expansion was performed in this study by using a new methodology for developing time-to-infarct maps based on the time at which each voxel becomes infarcted. This enabled definition of homogeneous regions from the heterogeneous stroke infarct. MATERIALS AND METHODS: Time-to-infarct maps were developed based on apparent diffusion coefficient (ADC) changes. These maps were validated and then applied to blood flow and time-to-peak maps to examine perfusion changes. RESULTS: ADC stroke infarct showed different evolution patterns depending on the time at which that region of tissue infarcted. Applying the time-to-infarct maps to the perfusion maps showed localized perfusion evolution characteristics. In some regions, perfusion was immediately affected and showed little change over the experiment; however, in some regions perfusion changes were more dynamic. CONCLUSION: Results were consistent with the diffusion-perfusion mismatch hypothesis. In addition, characteristics of collateral recruitment were identified, which has interesting stroke pathophysiology and treatment implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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