Investigation of Long- and Short-Term Relationships Between Cesarean Delivery and Its Effective Factors in Malayer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recently, there has been significant increase in the number of operated cesarean compared to the overall number of birth giving. There are several factors affecting the operated cesarean in Iran compared to the birth giving which are to be reviewed in this study. PROCEDURE: The data of the study has been obtained from the registered information in Assistance Section of Health at Hamedan Faculty of Medicine which includes the seasonal data having to do with giving birth of Malayer since the beginning of Winter 2006 to the end of Fall 2013. The assimilation techniques, namely ARDL method and Error Correction Method (ECM) are the main methods to be used in this study. RESULTS: The short-term and long-term coefficients of abnormal view, incongruent status of fetus and pelvis, lack of progression, and the lengthy status are considered significant statistically. The ecm coefficient is -1.3456 in short-term. Also, his coefficient is significant which shows the short-term balance trend to the long-term one. CONCLUSION: The most indispensable affective factor on demanding to run the cesarean operation in short-term and long-term in Malayer are the lengthy-status, lack of progression, abnormal view, and incongruent status of fetus and pelvis, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».