Mechanical Properties of Titania-Doped Yttria Stabilized Zirconia (TiYSZ) for Use as Thermal Barrier Coating (TBC)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Representative samples of yttria stabilized zirconia (7YSZ) co-doped with varying concentrations of TiO2 were fabricated using plasma spraying. Samples were sintered in order to minimize porosity and to simulate the bulk material properties. After sintering, porosity levels of less than 1.25% were achieved. Both as-sprayed and sintered samples with 5, 10 and 15 wt% TiO2 addition levels were microstructurally characterized using SEM, XRD and optical image analysis methods. Vickers hardness, Young’s modulus, and fracture toughness were measured using nano and macroindentation methods. Microstructural analysis revealed that sintering of the TiO2 doped samples was required to achieve a homogeneous composition distribution, with TiO2 predominantly residing in solid solution within the ZrO2 matrix. Sintering for 325 hs at 1200 °C resulted in sufficient diffusion of TiO2 into the 7YSZ. The addition of TiO2 stabilized more tetragonal phase as revealed by XRD measurement. Sintering also showed significant improvements in fracture toughness in all co-doped samples. Fracture toughness values calculated using load-independent equations provided a clear trend in fracture toughness improvement with TiO2 addition. Ferroelastic toughening of the tetragonal phase was believed to have played an effect. There was also a reduction in monoclinic phase content with TiO2 addition, which may have limited microcrack formation and consequently increased the fracture toughness. With the addition of 10 wt% TiO2, the fracture toughness was improved by over 50%; however, this improvement started to decline at 15 wt% TiO2 addition. Volumetric porosity measurements also revealed significant improvements in fracture toughness with respect to lowering the porosity content as observed in all sintered samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle