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Enregistrement W2169141198 · doi:10.1097/aln.0b013e3182874672

Cerebral Oximetry Determination of Desaturation with Norepinephrine Administration May Be Device Manufacturer Specific

2013· letter· en· W2169141198 sur OpenAlexaff
Hilary P. Grocott, Sophie N. Davie

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNorepinephrineAnesthesiaAdministration (probate law)Internal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor:The recent cerebral oximetry study by Sørensen et al. 1 outlining the impact of cutaneous blood flow on near-infrared spectroscopy derived measurements of cerebral saturation highlights a potentially important confounder in the interpretation of information provided by most currently available cerebral oximetry monitors. Although cerebral oximetry is intended to provide information on the blood oxygen saturation of the brain, it has inherent limitations related to the variable contamination from the extracranial tissues2 that, to date, have been incompletely addressed. Whereas Sørensen et al.1 report an elegantly conducted and interpreted clinical investigation, we believe that they have not adequately highlighted the manufacturer-specific impact of norepinephrine-induced extracranial vasoconstriction on the accuracy of near-infrared spectroscopy. It is likely that their findings are more specific to the INVOS (Covidien; Mansfield, MA) monitor that they used and should not be generalized to all devices.We have previously reported that when compared to several other devices that are commercially available, the specific oximeter they used appears particularly prone to extracranial (i.e., cutaneous) contamination. As a result, the norepinephrine administration results in falsely lowering the cerebral saturation as a result of reduction in blood flow to the extracranial tissues. Although they correctly identify this mechanism, it is much less likely to happen with some of the other devices that are also widely available. Thus, the generalizability of this finding to all oximeters implied by this study is somewhat questionable and should wait until similar types of investigations are undertaken with these other devices. In particular, the title of the paper and accompanying abstract, which in this day and age of online search strategies are arguably the most frequently searched aspects in published literature, would prevent the casual reader from appreciating this potentially important limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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