Copy Number and Expression Alterations of miRNAs in the Ovarian Cancer Cell Line OVCAR-3: Impact on Kallikrein 6 Protein Expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kallikrein-related peptidase 6 (KLK6), a member of the serine protease family of kallikrein (KLK) genes, is dysregulated in ovarian carcinomas (OCa) and its overexpression is associated with poor prognosis. Regulation of its expression is poorly understood and is likely to be influenced by multiple mechanisms. The KLK locus is subject to copy number changes and heterogeneity in serous OCas. These copy number imbalances generally correlate with KLK6 protein expression; however, this is not always the case. In this study we explored the role of miRNAs in the posttranscriptional control of KLK6 expression and the contributions of copy numbers, not only of the KLK locus, but also of the miRNAs predicted to regulate it. METHODS AND RESULTS: By miRNA profiling of the KLK6-overexpressing OCa cell line, OVCAR-3, we identified overexpressed and underexpressed miRNAs. Publically available miRNA databases identified the human miRNA lethal 7 (hsa-let-7) family members as putative regulating miRNAs, from which hsa-let-7a was chosen for functional analysis. The transient transfection of hsa-let-7a to OVCAR-3 resulted in a decrease of KLK6 secreted protein. Moreover, such transfection was also able to weakly affect the expression of another member of the KLK gene family, KLK10 (kallikrein-related peptidase 10). Cytogenomic analysis, including array comparative genomic hybridization, fluorescence in situ hybridization, and spectral karyotyping revealed the overall net copy number losses of hsa-let-7a and other miRNAs predicted to target KLK6. CONCLUSIONS: The hsa-let-7 family member hsa-let-7a is a modulator of KLK6 protein expression that is independent of the KLK6 copy number status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».