Multiple Mechanisms Compensate to Enhance Tumor-Protective CD8+ T Cell Response in the Long-Term Despite Poor CD8+ T Cell Priming Initially: Comparison Between an Acute Versus a Chronic Intracellular Bacterium Expressing a Model Antigen
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated CD8(+) T cell responses against the dominant CTL epitope, OVA(257-264), expressed by an acute (Listeria monocytogenes (LM) OVA) vs a chronic pathogen (Mycobacterium bovis bacillus Calmette-Guérin (BCG) OVA) to reveal the influence on CD8(+) T cell memory and consequent protection against a challenge with OVA-expressing tumor cells. Infection with lower doses of both pathogens resulted in stronger bacterial growth but weaker T cell memory indicating that memory correlates with pathogen dose but not with bacterial expansion. The CD8(+) T cell response induced by LM-OVA was helper T cell-independent and was characterized by a rapid effector response followed by a rapid, but massive, attrition. In contrast, BCG-OVA induced a delayed and weak response that was compensated for by a longer effector phase and reduced attrition. This response was partly dependent on CD4(+) T cells. CD8(+) T cell response induced by BCG-OVA, but not LM-OVA, was highly dependent on pathogen persistence to compensate for the weak initial CD8(+) T cell priming. Despite a stronger initial T cell response with LM-OVA, BCG-OVA provided more effective tumor (B16OVA) control at both local and distal sites due to the induction of a persistently activated acquired, and a more potent innate, immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».