Effects of prescription adaptation by pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Granting dispensing pharmacists the authority to prescribe has significant implications for pharmaceutical and health human resources policy, and quality of care. Despite the growing number of jurisdictions that have given pharmacists such privileges, there are few rigorous evaluations of these policy changes. This study will examine a January 2009 policy change in British Columbia (BC), Canada that allowed pharmacists to independently adapt and renew prescriptions. We hypothesize this policy increased drug utilization and drug costs, increased patient adherence to medication, and reduced total healthcare resource use. METHODS/DESIGN: We will study a population-based cohort of approximately 4 million BC residents from 2004 through 2010. We will use data from BC PharmaNet on all of the prescriptions obtained by this cohort during the study period, and link it to administrative billings from physicians and hospital discharges. Using interrupted time series analysis, we will study longitudinal changes in drug utilization and costs, medication adherence, and short-term health care use. Further, using hierarchical modelling, we will examine the factors at the regional, pharmacy, patient, and prescription levels that are associated with prescription adaptations and renewals. DISCUSSION: In a recent survey of Canadian policymakers, many respondents ranked the issue of prescribing privileges as one of their most pressing policy questions. No matter the results of our study, they will be important for policymakers, as our data will make policy decisions surrounding pharmacist prescribing more evidence-based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».