Home Health Care (HHC) Managers Perceptions About Challenges and Obstacles that Hinder HHC Services in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Home care aims at supporting people with various degrees of dependency to remain at home rather than use residential, long-term, or institutional-based nursing care. Demographic, epidemiological, social, and cultural trends in Jordan as in other countries are changing the traditional patterns of care with growing emphasis on home care. The purpose of this study is to highlight the most common challenges related to home health care (HHC) services in Jordan as perceived by the managers of HHC agencies. METHODS: A descriptive qualitative design that depends on focus group discussions has been used to collect data from a sample of 18 managers who met the selection criteria and who are willing to participate, the study found that, the main challenges of HHC services as perceived by managers were: shortage of female staff, lack of governance and regulation, poor management, unethical practices, lack of referral systems, and low accessibility of the poor and less privileged as HHC services are not included in health insurance schemes, it concludes also that the home health care industry in Jordan is facing many challenges and problems that may have negative effects on the effectiveness, efficiency, equity and quality of services and should be addressed by health policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».