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Enregistrement W2169153363 · doi:10.1162/pres.18.2.125

Comparative Evaluation of Display Technologies for Collaborative Design Review

2009· article· en· W2169153363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePRESENCE Virtual and Augmented Reality · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensProfessional Engineers OntarioDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityDashboardComputer scienceStereo displayVirtual realityWorkspaceCADDriving simulationHuman–computer interactionDisplay sizeDisplay deviceComputer graphics (images)Artificial intelligenceSimulationEngineeringEngineering drawingDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness of five display technologies for supporting a collaborative workspace design review was compared. Participants searched for design flaws in a model of the front dashboard of a vehicle including an in-vehicle navigation system. The display types were 2D CRT, 3D CRT, 3D via Curved plasma display, a large DataWall display, and a cave automatic virtual environment (CAVE). Detection accuracy, time, and usability measures were obtained. The results indicated that detection accuracy was higher for 3D CRT and Curved displays than the 2D display or more immersive DataWall and CAVE displays. Additionally, a speed-accuracy trade-off was observed such that detection time was longer for 3D CRT and Curved displays than for 2D, or the more immersive displays. Subjective measures revealed that participants' comfort and confidence level was lower with the 2D displays than the 3D displays. Lack of sufficient training time is likely to have affected detection accuracy with the more immersive 3D displays. Overall, the use of the 3D CAD model on a standard CRT or a Curved display was the most cost-effective for collaborative design review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle