The role of excess subcutaneous fat in pain and sensory sensitivity in obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies suggest pain sensitivity may be decreased in obesity, but it is unknown whether this is a global or a site-specific phenomenon related to the amount of excess fat. DESIGN: a cross-sectional study comparing obese and non-obese participants on body sites with much and little excess subcutaneous fat in obesity. Hot and cold sensory detection thresholds, pain thresholds, pain tolerance and subjective ratings for a cold (0 °C) and hot (48 °C) stimulus were assessed using a 16 × 16 mm thermode (Medoc, Israel) on the forehead and abdomen. Pressure pain thresholds were measured on the hand. Cold water immersion tolerance duration and subjective ratings were assessed on the hand. Two indices of central pain processing, i.e., temporal summation and heterotopic noxious stimulation, were assessed. RESULTS: A total of 20 obese participants [10M/10F, BMI mean (SD) =41.5 kg/m(2) (9.4 kg/m(2) )] and 20 age- and gender-matched non-obese controls [10M/10F, BMI mean (SD) =23.5 kg/m(2) (2.9 kg/m(2) )] were studied. Compared with non-obese, obese participants had higher thresholds and lower subjective ratings, indexing decreased sensitivity, for painful and non-painful thermal stimuli on the abdomen, an area with much excess subcutaneous fat. Decreases in abdominal sensitivity correlated with measures of adiposity (i.e., waist-to-hip ratio and subcutaneous fat thickness). On areas with little excess subcutaneous fat (forehead and hand), obese and non-obese groups did not differ in measures of thermal or pressure sensitivity, nor for indices of central pain processing. CONCLUSION: Obese participants are less sensitive than non-obese individuals, but only on areas with excess subcutaneous fat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle