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Enregistrement W2169158351 · doi:10.1111/j.1468-3083.2012.04453.x

Unique features of PTCH1 mutation spectrum in Chinese sporadic basal cell carcinoma

2012· article· en· W2169158351 sur OpenAlexaff
Yuansheng Huang, Dingfang Bu, X.Y. Li, Z. Ma, Yanling Yang, Zirou LIN, Fengmin Lu, Ping Tu, H. Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China
Mots-clésPTCH1Loss of heterozygosityMutationGeneticsBasal cell carcinomaSingle-nucleotide polymorphismPopulationBiologyMedicineCancer researchGenePathologyAlleleGenotypeBasal cellHedgehog signaling pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alterations of the PTCH1 gene have been found to contribute to both familial and sporadic basal cell carcinoma (BCC), especially in Caucasian patients. Furthermore, the majority of PTCH1 gene mutations in sporadic BCCs in Caucasian patients carry ultraviolet (UV) signatures, suggesting the key role of UV light in BCC development. However, sporadic BCC in non-Caucasian population has a lower incidence, and the pathogenesis remains largely unknown. To date, there has been no mutation analysis on PTCH1 gene in Chinese patients with sporadic BCCs. OBJECTIVE: To investigate genetic alterations of the PTCH1 gene in Chinese sporadic BCCs. METHODS: Direct sequencing was used to screen for mutations in PTCH1 in 31 microdissected samples in Chinese sporadic BCCs. In addition, single nucleotide polymorphisms (SNPs) were studied for loss of heterozygosity (LOH). RESULTS: Nineteen PTCH1 mutations in 17 of the 31 BCCs (54.8%) were identified. SNP analysis revealed LOH of PTCH1 in 10 of 23 BCCs (43.5%). Interestingly, the majority of mutations identified (63.2%) were insertion/deletion, which was different from the results in Caucasian cases whose mutations are predominantly point mutations. Only two (10.5%) of the remaining seven mutations were UV-specific C → T transition or tandem CC → TT transitions. All mutations occurred evenly throughout the entire PTCH1 protein domain without a hot-spot detected. CONCLUSION: Mutations and LOH in PTCH1 were also highly prevalent in Chinese sporadic BCCs. However, UV light plays a less role in causing these mutations, suggesting other potential mechanisms in the development of sporadic BCC in Chinese patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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