COMPOSITION AND PARAGENESIS OF Na-, Nb- AND Zr-BEARING TITANITE FROM KHIBINA, RUSSIA, AND CRYSTAL-STRUCTURE DATA FOR SYNTHETIC ANALOGUES
Notice bibliographique
Résumé
We describe titanite with unusually high contents of Na, Nb, and Zr from a hydrothermal natrolite-rich vein cutting kalsilite‐ nepheline syenite at Mount Rasvumchorr, Khibina peralkaline complex, in the Kola Alkaline Province, Russia. This titanite is associated with astrophyllite, ceriobetafite, yttrobetafite, henrymeyerite, and banalsite. We recognize four generations of titanite: nearly stoichiometric titanite-I, titanite-II, containing up to 16.4 wt.% Nb2O5 (0.25 apfu Nb) and 3.2% Na2O (0.21 apfu Na), titanite-III, with up to 9% ZrO2 (0.15 apfu Zr) and zoned from 12.4 to 2.2% Nb2O5, and (Nb‐Zr)-poor titanite-IV, with up to 3.6% Al2O3 and 2.2% Fe2O3. In titanite-II, substitution of Nb at the octahedral site is accompanied by Na at the seven-fold site and, probably, by (F,OH) ‐ and vacancies. A compositional analogue of titanite-III, and synthetic titanite containing 0.25 apfu Zr, similar to the most Zr-rich titanite known, have been prepared by standard ceramic techniques, and their crystal structure determined by Rietveld refinement of powder X-ray-diffraction patterns. The synthetic variants doped with Zr, or with Zr, Na, and Nb, adopt space group A2/a, and consist of distorted YO7 polyhedra, XO6 octahedra, and SiO4 tetrahedra. The (Ca0.85Na0.15) (Ti0.70Zr0.15Nb0.15)OSiO4 analogue of natural titanite from the Rasvumchorr zeolite vein contains the least-distorted coordination polyhedra. The polyhedra in Ca(Ti0.75Zr0.25)OSiO4 are moderately distorted, and the most strongly distorted polyhedra are those in the CaTiOSiO4 end-member.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».