Successful Implementation of a Neonatal Pain and Sedation Protocol at 2 NICUs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the implementation of a neonatal pain and sedation protocol at 2 ICUs. METHODS: The intervention started with the evaluation of local practice, problems, and staff satisfaction. We then developed and implemented the Vienna Protocol for Neonatal Pain and Sedation. The protocol included well-defined strategies for both nonpharmacologic and pharmacologic interventions based on regular assessment of a translated version of the Neonatal Pain Agitation and Sedation Scale and titration of analgesic and sedative therapy according to aim scores. Health care staff was trained in the assessment by using a video-based tutorial and bedside teaching. In addition, we performed reevaluation, retraining, and random quality checks. Frequency and quality of assessments, pharmacologic therapy, duration of mechanical ventilation, and outcome were compared between baseline (12 months before implementation) and 12 months after implementation. RESULTS: Cumulative median (interquartile range) opiate dose (baseline dose of 1.4 [0.5-5.9] mg/kg versus intervention group dose of 2.7 [0.4-57] mg/kg morphine equivalents; P = .002), pharmacologic interventions per episode of continuous sedation/analgesia (4 [2-10] vs 6 [2-13]; P = .005), and overall staff satisfaction (physicians: 31% vs 89%; P < .001; nurses: 17% vs 55%; P < .001) increased after implementation. Time on mechanical ventilation, length of stay at the ICU, and adverse outcomes were similar before and after implementation. CONCLUSIONS: Implementation of a neonatal pain and sedation protocol at 2 ICUs resulted in an increase in opiate prescription, pharmacologic interventions, and staff satisfaction without affecting time on mechanical ventilation, length of intensive care stay, and adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».