Robotic Surgery, the First 100 Cases: Where Do We Go from Here?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Since the robot-assisted cardiac surgery program at this center was initiated in September 1998 the results have been regularly critically evaluated. We report a retrospective review of the first 100 robotic procedures and their evolution. Methods: Between September 1998 and May 2001, 146 patients underwent robot-assisted procedures. All procedures were performed using the Aesop robotically controlled camera or the Zeus robotic system. A harmonic scalpel was used for all internal thoracic artery (ITA) dissections whether the dissections were performed manually or with the Zeus robotic system. Results: There were 123 closed-heart and 23 open-heart procedures, which included 8 atrial-septal defect repairs, 11 mitral valve repairs, 4 mitral valve replacements, 57 Aesop ITA takedowns, 68 Zeus ITA takedowns, and 13 totally endoscopic coronary artery bypass grafts. Graft patency in Aesop and Zeus ITA takedown groups was 96%. All the patients were New York Heart Association class I after their procedures. Conclusion: With the development of surgical robots, it has been possible to perform endoscopic cardiac surgery for selected cases. Future directions will be demonstrated, including telementoring, telesurgery, and Zeus-assisted initiatives in cardiac surgery and other surgical disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».