Robotic Surgery, the First 100 Cases: Where Do We Go from Here?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Since the robot-assisted cardiac surgery program at this center was initiated in September 1998 the results have been regularly critically evaluated. We report a retrospective review of the first 100 robotic procedures and their evolution. Methods: Between September 1998 and May 2001, 146 patients underwent robot-assisted procedures. All procedures were performed using the Aesop robotically controlled camera or the Zeus robotic system. A harmonic scalpel was used for all internal thoracic artery (ITA) dissections whether the dissections were performed manually or with the Zeus robotic system. Results: There were 123 closed-heart and 23 open-heart procedures, which included 8 atrial-septal defect repairs, 11 mitral valve repairs, 4 mitral valve replacements, 57 Aesop ITA takedowns, 68 Zeus ITA takedowns, and 13 totally endoscopic coronary artery bypass grafts. Graft patency in Aesop and Zeus ITA takedown groups was 96%. All the patients were New York Heart Association class I after their procedures. Conclusion: With the development of surgical robots, it has been possible to perform endoscopic cardiac surgery for selected cases. Future directions will be demonstrated, including telementoring, telesurgery, and Zeus-assisted initiatives in cardiac surgery and other surgical disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».