Gasified Biomass Fueled Hybrid SOFC Based Power Cycle: Impacts of Carbon Monoxide Fraction in Inlet Fuel
Notice bibliographique
Résumé
One of the main challenges to use biogas as fuel in hybrid solid oxide fuel cell (SOFC) cycles is variable nature of biogas composition which may cause significant changes in plant performance. On the other hand, carbon monoxide is one of the main components in gasified biomass. Therefore, it is vital to investigate the influences of CO fraction in inlet fuel on the cycle performance. This paper presents the analysis of impacts of carbon monoxide concentration in inlet fuel on the performance of hybrid tubular SOFC and gas turbine (GT) cycle with two configurations, system with and without anode exhaust recirculation. The simulation results are considered when system is fueled by pure methane as a reference case. Then, the performance of the hybrid SOFC-GT system when methane is partially replaced by CO from concentration of 0% to 90% with an increment of 5% at each step is investigated. The proposed model is intended for steady state simulation of hybrid SOFC-GT cycle and is developed in Aspen Plus®. The system performance was monitored by investigating parameters like SOFC and system thermal efficiency; SOFC, GT, and cycle net and specific work; air to fuel ratio; as well as air and fuel mass flow rate. The results of the sensitivity analysis demonstrate that CO concentration has significant effects on the system operational parameters, such as efficiency and specific work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».