Acoustic and stiffness properties of gillnets as they relate to small cetacean bycatch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mooney, T. A., Au, W. W. L., Nachtigall, P. E., and Trippel, E. A. 2007. Acoustic and stiffness properties of gillnets as they relate to small cetacean bycatch. – ICES Journal of Marine Science, 64: 1324–1332. Small cetaceans are incidental bycatch in gillnet fisheries. Dolphin and porpoise bycatch has been reduced by the use of barium sulphate-enhanced gillnets. This decreased entanglement is likely the result of either higher acoustic reflectivity or greater stiffness for barium nets. To address these variables, our study quantified the acoustic reflectivity and stiffness of six net types including barium sulphate, iron oxide-enhanced and control demersal gillnets of sizes which typically target cod (Gadus morhua) and monkfish (Lophius americanus). Acoustic reflectivity, or target strength (TS), was assessed using dolphin and porpoise-like sonar signals from 0° to 40°. TS values were used to calculate likely detection ranges. Barium sulphate- and iron oxide-enhanced nets showed increased reflectivity compared with control nets, with the barium sulphate nets generating the highest TS values. Dolphins should detect these nets in time to avoid contact, but porpoises, with typically lower source levels, may not detect nets at a range great enough to avoid entanglement. Barium sulphate line was significantly stiffer than comparable nylon line. All lines lost stiffness when soaked in seawater for 24 h. Barium sulphate nets proved stiffer and more acoustically reflective, and both factors are likely important in reducing harbour porpoise bycatch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».