Functional Proteomic Analysis of Advanced Serous Ovarian Cancer Using Reverse Phase Protein Array: TGF-β Pathway Signaling Indicates Response to Primary Chemotherapy
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Using reverse phase protein array, we measured protein expression associated with response to primary chemotherapy in patients with advanced-stage, high-grade serous ovarian cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Tumor samples were obtained from 45 patients with advanced high-grade serous cancers from the Gynecology Tumor Bank at the British Columbia Cancer Agency. Treatment consisted of platinum-based chemotherapy following debulking surgery. Protein lysates were prepared from fresh frozen tumor samples, and 80 validated proteins from signaling pathways implicated in ovarian carcinogenesis were measured by reverse phase protein array. Normalization of Ca-125 by the 3rd cycle of chemotherapy was chosen as the primary outcome measure of chemotherapy response. Logistic regression was used for multivariate analysis to identify protein predictors of Ca-125 normalization and Cox regression to test for the association between protein expression and progression-free survival. A significance level of P<or=0.05 was used. RESULTS: The mean age at diagnosis was 56.8 years. epidermal growth factor receptor, YKL-40, and several transforming growth factor beta (TGF-beta) pathway proteins [c-jun-NH2-kinase (JNK), JNK phosphorylated at residues 183 and 185, plasminogen activator inhibitor 1, Smad3, TAZ] showed significant associations with Ca-125 normalization on univariate testing. On multivariate analysis, epidermal growth factor receptor (P<0.02), JNK (P<0.01), and Smad3 (P<0.04) were significantly associated with normalization of Ca-125. Contingency table analysis of pathway-classified proteins revealed that the selection of TGF-beta pathway proteins was unlikely because of false discovery (P<0.007; Bonferroni adjusted). CONCLUSION: TGF-beta pathway signaling likely plays an important role as a marker or mediator of chemoresistance in advanced serous ovarian cancer. On this basis, future studies to develop and validate a useful predictor of treatment failure are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle