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Enregistrement W2169195103 · doi:10.3899/jrheum.141361

Risk of Psychiatric Disorders Following Primary Sjögren Syndrome: A Nationwide Population-based Retrospective Cohort Study

2015· article· en· W2169195103 sur OpenAlexvenueno aff
Cheng‐Che Shen, Albert C. Yang, Benjamin Ing‐Tiau Kuo, Shih‐Jen Tsai

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaipei Veterans General HospitalNational Science Council
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyCohortPsychiatryAnxietyMajor depressive disorderPopulationCohort studyAnxiety disorderSleep disorderInternal medicinePediatricsInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Primary Sjögren syndrome (pSS) is a chronic autoimmune disease. A clear temporal causal relationship between pSS and psychiatric disorders has not been well established. We used a nationwide population-based retrospective cohort study to explore the relationship between pSS and the subsequent development of psychiatric disorders. METHODS: We identified subjects who were newly diagnosed with pSS between January 1, 2000, and December 31, 2008, in the Taiwan National Health Insurance (NHI) Research Database. A comparison cohort was constructed for patients without pSS. There were 2686 patients with pSS and 10,744 matched controls observed until diagnosed with psychiatric disorders or until death, withdrawal from the NHI system, or December 31, 2009. The Institutional Review Board of Taipei Veterans General Hospital approved this study (2012-12-013BC). RESULTS: The adjusted HR of depressive disorder, anxiety disorder, and sleep disorder in subjects with pSS were significantly higher at 1.829, 1.856, and 1.967 than those of the controls during the followup. We found that pSS might increase the risk of subsequent newly diagnosed depressive disorder, anxiety disorder, and sleep disorder that may impair life quality. CONCLUSION: Our findings highlight the need for psychiatric evaluation and intervention for patients with pSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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