Associations Between Functioning and PTSD Symptom Clusters in a Dismantling Trial of Cognitive Processing Therapy in Female Interpersonal Violence Survivors
Notice bibliographique
Résumé
This study conducted secondary analyses of a published trial and sought to determine if different domains of psychosocial functioning (e.g., daily living, work, nonfamily relationships) improved following trauma-focused treatment for posttraumatic stress disorder (PTSD). Cognitive processing therapy (CPT), an empirically supported treatment that involves evaluating trauma-related beliefs and written trauma accounts, was compared to its components: CPT without the written accounts or written accounts only in a sample of 78 women with PTSD secondary to interpersonal violence. Overall and individual domains of functioning significantly improved with treatment and results were similar across treatment groups, Fs (2, 150) ≥ 11.87, ps < .001. Additionally, we investigated whether changes in different PTSD symptom clusters were associated with outcomes in domains of psychosocial functioning, after collapsing across treatment condition. Multiple hierarchical linear regression analyses revealed that overall clinician-assessed PTSD symptom reduction was associated with outcomes in all domains of functioning, βs = .44 to .68, ps < .001. Additionally, improvements in the emotional numbing symptom cluster were associated with outcomes in the nonfamily relationships domain, β = .42, p < .001, and improvements in the hyperarousal symptom cluster were associated with outcomes in the overall, daily living, and household tasks domains, βs = .34 to .39, ps < .01. Results suggest that it may be important to monitor improvements in emotional numbing and hyperarousal symptoms throughout treatment to increase the likelihood of changes in psychosocial functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».