Natural mortality estimates of juvenile Pacific herring (<i>Clupea pallasi</i>) in Prince William Sound, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The densities of young-of-the-year and 1-year-old Pacific herring, Clupea pallasi, in Prince William Sound, Alaska, were estimated using acoustic surveys from June 1996 to March 1998. Four bays were surveyed with acoustic transects that were repeated three times in 24 h. Species composition and size structure were determined from net collections. Averaging over the 24-h period allowed the best use of all data, as observations between the three replicates were similar but sporadic, possibly resulting from the different seasonal daynight cycle in these northern latitudes. The average instantaneous natural mortality rates for young-of-the-year Pacific herring were 0.009 (standard deviation (SD) = 0.002) and 0.016 (SD = 0.012) for the 1996 and 1997 cohorts, respectively. The average instantaneous natural mortality rates for 1-year-old Pacific herring were 0.003 (SD = 0.007) and 0.008 (SD = 0.005) for the 1995 and 1996 cohorts, respectively. Combining our estimates with those in the primary literature for other life history phases of Pacific herring indicated a progressive decrease in instantaneous natural mortality with age. This study presents the first direct estimates of natural mortality for juvenile herring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».