2007 Circumvention landscape report: methods, uses, and tools
Notice bibliographique
Résumé
As the Internet has exploded over the past fifteen years, recently reaching over a billion users, dozens of national governments from China to Saudi Arabia have tried to control the network by filtering out content objectionable to the countries for any of a number of reasons. A large variety of different projects have developed tools that can be used to circumvent this filtering, allowing people in filtered countries access to otherwise filtered content. In this report, we describe the mechanisms of filtering and circumvention and evaluate ten projects that develop tools that can be used to circumvent filtering: Anonymizer, Ultrareach, DynaWeb Freegate, Circumventor/CGIProxy, Psiphon, Tor, JAP, Coral, and Hamachi. We evaluated these tools in 2007 -- using both tests from within filtered countries and tests within a lab environment -- for their utility, usability, security, promotion, sustainability, and openness. We find that all of the tools use the same basic mechanisms of proxying and encryption but that they differ in their models of hosting proxies. Some tools use proxies that are centrally hosted, others use proxies that are peer hosted, and others use re-routing methods that use a combination of the two. We find that, in general, the tools work in the sense that they allow users to access pages that are otherwise blocked by filtering countries but that performance of the tools is generally poor and that many tools have significant, unreported security vulnerabilities. The report was completed in 2007 and released to a group of private sponsors. Many of the findings of the report are now out of date, but we present them now, as is, because we think that the broad conclusions of the report about these tools remain valid and because we hope that other researchers will benefit from access to the methods used to test the tools. Responses from developers of the tools in question are included in the report.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».