2007 Circumvention landscape report: methods, uses, and tools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the Internet has exploded over the past fifteen years, recently reaching over a billion users, dozens of national governments from China to Saudi Arabia have tried to control the network by filtering out content objectionable to the countries for any of a number of reasons. A large variety of different projects have developed tools that can be used to circumvent this filtering, allowing people in filtered countries access to otherwise filtered content. In this report, we describe the mechanisms of filtering and circumvention and evaluate ten projects that develop tools that can be used to circumvent filtering: Anonymizer, Ultrareach, DynaWeb Freegate, Circumventor/CGIProxy, Psiphon, Tor, JAP, Coral, and Hamachi. We evaluated these tools in 2007 -- using both tests from within filtered countries and tests within a lab environment -- for their utility, usability, security, promotion, sustainability, and openness. We find that all of the tools use the same basic mechanisms of proxying and encryption but that they differ in their models of hosting proxies. Some tools use proxies that are centrally hosted, others use proxies that are peer hosted, and others use re-routing methods that use a combination of the two. We find that, in general, the tools work in the sense that they allow users to access pages that are otherwise blocked by filtering countries but that performance of the tools is generally poor and that many tools have significant, unreported security vulnerabilities. The report was completed in 2007 and released to a group of private sponsors. Many of the findings of the report are now out of date, but we present them now, as is, because we think that the broad conclusions of the report about these tools remain valid and because we hope that other researchers will benefit from access to the methods used to test the tools. Responses from developers of the tools in question are included in the report.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle