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Enregistrement W2169207197 · doi:10.1109/icton.2005.1505823

Failure-independent path protection with p-cycles: efficient, fast and simple protection for transparent optical networks

2005· article· en· W2169207197 sur OpenAlexaff
W.D. Grover, A. Kodian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackupPath protectionPath (computing)Computer networkComputer scienceNode (physics)Spare partOptical pathTopology (electrical circuits)Distributed computingEngineeringWavelength-division multiplexingElectrical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure independent path-protecting (FIPP) p-cycles are an extension of the basic p-cycle concept which retains the property of pre-cross-connection of protection paths while acheiving end-to-end failure-independent path protection switching against either span or node failures. An issue with the current method of shared-backup path protection (SBPP) in a transparent optical network is that spare channels for the backup path must be cross-connected on-the-fly upon failure. It takes extra time and signaling to make the required cross-connections but, more importantly, until all connections are made it is not actually known if the backup optical path has adequate transmission integrity. Thus, pre-failure certainty about optical path integrity is an important reason to have backup paths fully pre-connected before failure. FIPP p-cycles support the same failure-independent, end-node activated switching of SBPP but with fully pre-connected protection paths. FIPP p-cycles may therefore be especially attractive for transparent optical networks. FIPP p-cycle network designs also exhibit capacity efficiency that is characteristic of path-oriented schemes. We think it is the only scheme known with these very high efficiencies, failure independence, and the property of fully pre-cross-connected protection paths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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