Characteristics and conviction rates of injured alcohol-impaired drivers admitted to a tertiary care Canadian Trauma Centre
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Alcohol intoxication is an important factor in motor vehicle crash (MVC) related morbidity and mortality. Despite greater societal attention, medical admission after MVC results in avoidance of legal consequences. We sought to determine characteristics of, and consequences to, injured alcohol-impaired drivers (IAIDs). METHODS: All injured adults [Injury Severity Score (ISS) >12, age>18] entered in a Trauma Centre registry between April 1 1995 to March 31 2003 were reviewed. Legally intoxicated patients who had been drivers involved in a MVC and who had a blood alcohol content (BAC) > or =80 mg/dl were cross-referenced to municipal and federal databases to identify investigations, charges, and legal outcomes. RESULTS: Of BACs obtained from 1933 (41%) of 4727 patients; 39% (757) were legally intoxicated (BAC > or =80 mg/dl); 185 (24%) were IAIDs. The IAIDs were generally very intoxicated (mean BAC 190 mg/dl); seriously injured (median ISS 22); often in ICU (47%), and had 8% mortality. Charges were laid against 69 (37%) of IAIDs, only 58 (31%) suffered legal consequences; 27 (15%) of impaired driving, and 31 (17%) of other convictions. All IAIDs who caused a fatal injury to another were convicted. A lower severity of injury of the IAIDs, non-fatal injury to another, and occurrence in the more recent years of the study were independently associated with a conviction in multivariable analysis. CONCLUSION: Despite increasing convictions over time and among most of those charged, the majority of injured drivers escape legal consequences. Increased BAC testing and reporting of this phenomenon could address this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».