Quantifying home medication regimen changes and quality of life in patients receiving nocturnal home hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Medication regimen simplification may improve adherence in end-stage kidney disease. The effect of nocturnal home hemodialysis (NHHD) on medication burden is unknown. A retrospective pilot study of NHHD patients was conducted. Medication information was collected at baseline, NHHD start, and at 3, 6, 12, 18, and 24 months. SF-36 scores were collected at baseline, 6, 12, and 24 months. The number of medications, pill burden, and number of administrations per day were determined. Medication Regimen Complexity Index was used at each time point as a comparator. Medications for anemia, mineral and bone disorders (MBD), cardiovascular (CV) disease, infection, and vitamins were analyzed for number of medications and pill burden. Thirty-five patients were included. Patients used 10.5 ± 4.4 medications at baseline and 11.8 ± 4.7 at the end of the study (P=NS). Regarding the number of medications, anemia medications, anti-infectives, and vitamins increased; MBD and CV medications decreased by the end of the study. Total pill burden did not change over 24 months, nor did anemia pill burden. Mineral bone disorder and CV pill burden decreased, and vitamins and anti-infective pill burden increased. Daily medication administration times decreased significantly from 5.0 ± 1.5 to 3.6 ± 1.5 by 24 months. Switching to NHHD was associated with a significant increase in Medication Regimen Complexity Index at 24 months (P<0.05). SF-36 scores increased significantly once patients began on NHHD. No measure of medication regimen complexity was correlated with the SF-36 score. Medication burden changes over time after starting NHHD. It is unknown what effect NHHD has on adherence or medication costs, and warrants further study in a prospective comparative investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».